Digitalisierung & Smart Grids

Christopher Wilmes bei der Beratung zu Stromnetzen und Energieinfrastruktur

Smart Grid und Betriebsfähigkeit

Digitalisierung aus Netzentscheidungen, Datenverantwortung und Betriebsfällen entwickeln

Ein Smart Grid ist kein Produktpaket. Es verbindet Netzbeobachtung, Datenqualität, Fachregeln, Kommunikation, Automatisierung und verantwortliche Betriebsentscheidungen. Deshalb beginnt die Digitalisierung mit den zu unterstützenden Betriebsfällen und endet erst bei getestetem Betrieb, Pflege und messbarer Wirkung.

Tool vor Fachprozess

Software oder Sensorik ist ausgewählt, bevor Entscheidung, Nutzerrolle und Reaktion auf den Messwert definiert sind.

Daten ohne Eigentümer

Asset, Messwert, Zeitstempel, Qualität, Quelle und Korrekturprozess haben keinen gemeinsamen Verantwortlichen.

Pilot ohne Betriebsmodell

Der technische Versuch funktioniert, aber Skalierung, Überwachung, Störung, Pflege und Nutzenmessung bleiben offen.

Vom priorisierten Betriebsfall zum skalierbaren Smart-Grid-Baustein

ArbeitsfeldBearbeitungArbeitsergebnis
Ziel und BetriebsfallEntscheidung, Nutzerrolle, Reaktionszeit, Netzebene und erwartete Wirkung konkret beschreiben.Use-Case- und Nutzenblatt
DatenbasisAssets, Messpunkte, Zeitreihen, Qualität, Lücken, Aktualität und Verantwortlichkeit prüfen.Datenqualitäts- und Owner-Matrix
SystembildLeitsystem, Sensorik, Kommunikation, Datenplattform, Fachlogik und Ausgabekanäle mit Grenzen darstellen.Ist-/Zielarchitektur und Datenfluss
EntscheidungslogikGrenzen, Regeln, Prognosen, Freigaben und manuelle Übersteuerung mit nachvollziehbaren Kriterien spezifizieren.Regel- und Entscheidungsmodell
Pilot und TestRepräsentative Normal-, Grenz- und Fehlerfälle mit Messkriterien, Abbruch und Rückfallweg erproben.Pilot-, Test- und Wirkungskatalog
Betrieb und SkalierungMonitoring, Datenpflege, Rollen, Service, Sicherheit, Rolloutwellen und Review organisieren.Betriebs- und Skalierungsplan

Arbeitsablauf

  1. 1

    Betriebsfälle und messbaren Nutzen priorisieren

  2. 2

    Daten, Architektur und Verantwortungen sichern

  3. 3

    Pilot mit Grenz- und Fehlerfällen durchführen

  4. 4

    Betrieb, Skalierung und Wirkung regelmäßig überprüfen

Beteiligte Rollen

  • Netzführung und Netzplanung
  • Asset- und Datenmanagement
  • IT/OT-Architektur und Informationssicherheit
  • Messstellenbetrieb und Kommunikationsinfrastruktur
  • Fachprozess, Projektsteuerung und Management

Benötigte Eingaben

  • priorisierte Netz- und Betriebsentscheidungen
  • Asset-, Mess- und Störungsdaten
  • System- und Schnittstellenübersicht
  • bestehende Regeln, Schwellen und Freigaben
  • Pilotgebiet, Betriebsgrenzen und Nutzenkriterien

Klare Grenzen

  • keine Technologieauswahl ohne bestätigten Betriebsfall und Datenreife
  • keine Automatisierungsfreigabe ohne nachvollziehbare Regeln, Übersteuerung und Tests
  • keine Nutzenzusage ohne Baseline, Messkriterium und geeigneten Beobachtungszeitraum

Arbeitsprobe

Musterartefakt: Smart-Grid-Use-Case-Canvas

Das Canvas verbindet Netzproblem, Daten, Entscheidung, Aktion, Verantwortung und messbare Wirkung.

  • Betriebsfall und Nutzerrolle
  • Datenquelle, Qualität und Aktualität
  • Entscheidungsregel und Freigabe
  • technische Aktion und Rückfallweg
  • KPI, Evidenz und Reviewtermin

Passende Vertiefungen

Primärquellen und Stand

§ 11 EnWGBetriebs-, Optimierungs- und Ausbauauftrag für Energieversorgungsnetze

VDE FNN Anwendungsregelngültige netztechnische Regeln, Konsultationen und Veröffentlichungsstände

§ 29 MsbGgesetzliche Ausstattungsfälle für moderne Messeinrichtungen und intelligente Messsysteme

BSI TR-03109-5technischer Rahmen für Kommunikationsadapter im intelligenten Messsystem

Smart-Grid-Fall priorisieren

Nennen Sie Netzproblem, vorhandene Daten, beteiligte Systeme, gewünschte Entscheidung und ein messbares Erfolgskriterium.

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